Automatización con Power BI

Cliente

Problema

TSL, una empresa de logística con cientos de camiones en diversas rutas, enfrentaba desafíos comunes en el sector, relacionados con la falta de información o la ineficiencia en su obtención. Algunos problemas específicos que enfrentaban incluían:

  • Información incompleta

    Los datos necesarios para generar informes se descargaban de cinco portales diferentes, lo que complicaba la consolidación de la información.

Propuesta

Para resolver estos problemas, desarrollamos una solución que consta de las siguientes partes:

Extracción de información

Utilizamos tecnología RPA amigable para extraer datos de tres portales web y dos APIs, almacenándolos en una base de datos. Esto eliminó la necesidad de ingresar manualmente a estos portales, ahorrando tiempo y reduciendo errores.

Normalización y cruce de datos

La información almacenada en la base de datos se normaliza (fechas, RUT, patentes, etc.) y se reescribe en una tabla legible. Posteriormente, la plataforma cruza datos de diferentes fuentes para generar un informe consolidado que se presenta en Power BI.

Visualización de datos

La solución permite al cliente visualizar toda la información extraída de manera cómoda y en tiempo real. Entre los datos visualizables se incluyen la cantidad de vueltas de los camiones, eficiencia del combustible, productividad y ubicación geográfica, entre muchos otros.

Extracción de Información

Utilizamos tecnología RPA amigable para extraer datos de tres portales web y dos APIs, almacenándolos en una base de datos. Esto eliminó la necesidad de ingresar manualmente a estos portales, ahorrando tiempo y reduciendo errores.

Normalización y Cruce de Datos

La información almacenada en la base de datos se normaliza (fechas, RUT, patentes, etc.) y se reescribe en una tabla legible. Posteriormente, la plataforma cruza datos de diferentes fuentes para generar un informe consolidado que se presenta en Power BI.

Visualización de Datos

La solución permite al cliente visualizar toda la información extraída de manera cómoda y en tiempo real. Entre los datos visualizables se incluyen la cantidad de vueltas de los camiones, eficiencia del combustible, productividad y ubicación geográfica, entre muchos otros.

Resultados obtenidos

El proceso que antes tomaba 4 horas diarias y no proporcionaba la misma cantidad ni calidad de información, ahora se actualiza varias veces al día en cuestión de segundos y se despliega en un tablero de Power BI.

Esta mejora ha traído una serie de ventajas significativas, entre las que destacan:

  • Ahorro de costos

    Reducción de gastos operativos gracias a la eficiencia del nuevo sistema.

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